Tutup
IndustriNewsPendidikan

Telkom Pacu Inovasi AI, Sentuh Timur Indonesia

182
×

Telkom Pacu Inovasi AI, Sentuh Timur Indonesia

Sebarkan artikel ini
telkom-ai-center-makassar-jadi-motor-baru-inovasi-digital-di-indonesia-timur
Telkom AI Center Makassar Jadi Motor Baru Inovasi Digital di Indonesia Timur

Jakarta – PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk (Telkom) terus memperkuat pengembangan ekosistem kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) di wilayah timur Indonesia.

Hal ini dilakukan dengan mengoptimalkan peran AI Center Makassar sebagai pusat inovasi dan pengembangan talenta digital.

Tujuannya adalah untuk mendorong lahirnya solusi berbasis AI yang aplikatif dan mendukung percepatan transformasi digital nasional secara merata.

Direktur IT Digital Telkom, Faizal Rochmad Djoemadi, baru-baru ini mengunjungi AI Center Makassar.

Dalam kunjungan tersebut, Faizal meninjau langsung fasilitas dan berbagai inovasi yang dikembangkan oleh talenta digital lokal melalui pameran dan pemaparan proyek.Kegiatan ini juga menjadi wujud komitmen Telkom dalam memberikan ruang eksplorasi bagi inovator lokal untuk mengembangkan kapabilitas dan memperluas pengetahuan terkait teknologi AI.

Faizal menegaskan bahwa AI adalah teknologi strategis yang harus membawa dampak nyata bagi layanan publik dan industri.

“Pemanfaatan AI bukan hanya soal teknologi, tetapi bagaimana teknologi tersebut dapat memberikan solusi nyata terhadap berbagai permasalahan yang ada di masyarakat dan industri,” ujarnya.

AI Center Makassar hadir melalui implementasi pilar AI Connect dalam inisiatif strategis Telkom AI Center of Excellence (AI CoE).

Pilar ini terintegrasi dengan AI Campus, AI Playground, AI Hub, dan AI Native dalam membangun ekosistem AI yang komprehensif.

Mulai dari kolaborasi riset,pengembangan talenta,hingga implementasi solusi di berbagai sektor.Telkom membuka ruang kolaborasi yang inklusif bagi talenta digital lokal untuk berjejaring, mengembangkan kapabilitas, serta menghadirkan inovasi yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat.

Beberapa solusi yang dipresentasikan antara lain pemanfaatan machine learning untuk klasifikasi klasifikasi Baku lapangan Usaha Indonesia (KBLI), model pengelompokan sekolah berbasis unsupervised learning untuk rekomendasi bantuan operasional pendidikan, serta penggunaan deep learning dalam analisis citra endoskopi guna mendukung identifikasi penyakit lambung.

Inovasi-inovasi tersebut menunjukkan potensi pemanfaatan data dan teknologi AI dalam mendukung pengambilan keputusan strategis serta peningkatan kualitas layanan di berbagai sektor.